Anna Maria Lucia Lanzolla
Professore Ordinario
Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione
Gruppi e commissioni
- Consiglio di Dipartimento
- Commissione Didattica
Profilo
Biografia
1995 - Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettronica, specializzazione Automatica, il 13/07/1995 presso il Politecnico di Bari discutendo la tesi di Laurea Sperimentale in Misure Elettriche dal titolo “Progettazione e caratterizzazione di strumentazione virtuale per la misura in linea di segnali transitori”.
1995 - Ha superato l’esame di abilitazione all'esercizio della libera professione di Ingegnere, presso il Politecnico di Bari nella seconda sessione del 1995.
1999 - Ha conseguito titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Elettrica (XI Ciclo) in seguito all'espletamento dell'esame finale sostenuto a Bari presso il Politecnico il 14/04/1999, discutendo la tesi dal titolo "Tecniche di analisi spettrale applicate alla sensoristica industriale”.
2002 - Ha superato la procedura selettiva pubblica per il conferimento di un assegno (di durata quadriennale) per la collaborazione ad attività di ricerca nel Settore Scientifico Disciplinare ING/INF07 “Misure Elettriche ed Elettroniche” per la ricerca dal titolo ”Progettazione e caratterizzazione di sistemi automatici di misura innovativi per il monitoraggio ed il controllo ambientale” presso il Dipartimento di Elettrotecnica ed Elettronica II Facoltà di Ingegneria –Taranto.
2004 . Ha assunto servizio come Ricercatore Universitario, dal 29 dicembre 2004, presso la medesima Facoltà, afferendo al DIASS (Dipartimento Ingegneria dell’Ambiente e dello Sviluppo Sostenibile).
2014 Ha conseguito l'abilitazione scientifica nazionale a professore associato nel settore ING-INF 07 “Misure elettriche ed elettroniche”
Settore scientifico disciplinare
Curriculum
- Analisi e misure in ambito medicale per applicazioni diagnostiche: riguardante lo studio di soluzioni di post-elaborazione utili a incrementare la qualità di immagini mediche (TAC, MRI, ultrasuoni, radiografie digitali) riducendo il rischio biologico per il paziente e i tempi di analisi per la struttura ospedaliera e lo sviluppo di sistemi innovativi nell’abito della navigazione chirurgica
- Trattamento delle informazioni di misura per il monitoraggio ed il controllo ambientale: incentrata principalmente sulla individuazione di modelli di qualità dell'aria che rappresentino una descrizione matematica più o meno attendibile e/o aderente alla realtà del trasporto atmosferico, della diffusione e della reazione chimica degli inquinanti e sullo studio sistemi di misura per il monitoraggio e la valutazione dello stato della qualità dell’acqua e del suolo.
- Strumenti e misure per il monitoraggio e il controllo e la qualificazione di impianti industriali e prodotti per l’industria: incentrata sullo studio problematiche inerenti l'allestimento di sistemi ATE (Automatic Test Equipment) efficienti e semplici da gestire
ATTIVITA' DIDATTICHE
Svolge attività didattica nell’ambito del Settore scientifico-disciplinare ING-INF/07 - Misure Elettriche ed Elettroniche. Dal 2005 ha tenuto presso le sedi di Bari e Taranto del Politecnico di Bari, i seguenti corsi “Sistemi automatici di misura” e "Misure e strumentazione elettronica", "Fondamenti della Misurazione", "Metodi di misura e laboratorio", "Abilità misuristiche di laboratorio", Trattamento dei dati di misura".
E’ anche docente di numerosi corsi erogati nell'ambito di master post-laurea e corsi di formazione professionale.
ATTIVITA' DI RICERCA
- Ha partecipato a oltre venti progetti di ricerca: di cinque di essi è stato responsabile scientifico di progetto e di sotto-unità
- Membro del Comitato dei Revisori delle riviste IEEE Transactions on Instrument, Measurement, IEEE Sensors Journal, IET Science, Measurement & Technology, Sensors.,.Nel 2018 ha ricevuto il premio "Outstanding Review" per la rivista Measurement
- Guest editor per Special Issue delle Riviste Measurement e IEEE Transactions on Instrument
- Organizzatore di diverse Sepecial Session e Chair in congressi Internazionali nell'ambito delle misure elettriche ed elettroniche.
INCARICHI ACCADEMICI E ISTITUZIONALI
- Responsabile Scientifico del Laboratorio di Misure Elettriche ed Elettroniche del Centro interdipartimentale Magna Grecia di Taranto (dal 2014)
- Responsabile gestione orari per la sede di Taranto dall’A.A 2014/2015
- Vice Coordinatore del CdL Ing. Elettronica e delle Telecomunicazioni (dal 2015)
- Responsabile AQ (Qualità di Ateneo) per CdL Ing. Elettronica e delle Telecomunicazioni (dal 2015)
- Componente gruppo Orientatori del Politecnico di Bari (dal 2015)
- Coordinatrice commissione spazi per il Centro Interdipartimentale Magna Grecia (dal 2016)
- Responsabile del supporto della didattica per il Centro Interdipartimentale Magna Grecia (dal 2016)
- Componente commissione didattica del CdS Ingegneria dei Sistemi Aerospaziali (dal 2017)
Didattica
Ricevimento
Insegnamenti
MISURE E STRUMENTAZIONE ELETTRONICA[2168] - INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE TECNOLOGIE INTERNETCorso di Laurea
- ELETTRONICAAnno: 3 · Coorte: 2023
- PERCORSO COMUNEAnno: 3 · Coorte: 2023
- TECNOLOGIE INTERNETAnno: 3 · Coorte: 2023
MISURE E STRUMENTAZIONE[UD-2] - INGEGNERIA DEI SISTEMI MEDICALICorso di Laurea
- SISTEMI MEDICALIAltre attività · Coorte: 2023
MISURE PER AEROSPAZIO E SISTEMI AVIONICI[2966] - INGEGNERIA DEI SISTEMI AEROSPAZIALICorso di Laurea
- CLASSE L9 AEROSPAZIOAnno: 3 · Coorte: 2023
- CLASSE L8 AEROSPAZIOAnno: 3 · Coorte: 2023
LABORATORIO DI STRUMENTAZIONE DIGITALE[3447] - INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M.270/04)Corso di Laurea
- PERCORSO P-TECHAltre attività · Coorte: 2023
Pubblicazioni
Produzione per anno
Tipologie prevalenti
198 pubblicazioni
Tutte le pubblicazioni
Pagina 1 di 202026Synthetic Population of Alzheimer’s Disease to Train Machine Learning Predictive Algorithms
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2026Stima non invasiva della pressione intraoculare mediante analisi della dinamica del contorno corneale durante ammiccamento
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2026Sviluppo di una pipeline di machine learning per la modellazione prognostica della malattia di Alzheimer mediante dati multimodali
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2026Feature Selection Analysis and Robustness to Missing Data for Sensor-Based Prognostic Modeling of Alzheimer’s Disease Progression
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2026Deep learning e tomografia computerizzata per il supporto alla diagnosi precoce del carcinoma pancreatico
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2026Design and Preliminary Experimental Validation of a 3D-Printed Resistive Pressure Sensor for Embedded Aerospace Monitoring
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2026Sleep Apnea Detection Through Respiratory Flow Using a Low-Cost Temperature Sensor
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2026A Machine Learning Pipeline for Prognostic Modeling of Alzheimer’s Disease Using Multimodal Data
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2026Association between blink-related anterior segment dynamics and intraocular pressure
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2026Development of a novel prognostic risk model for pancreatic adenocarcinoma exploiting multi-omics data
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