Sabrina Francesca Pellegrino

Sabrina Francesca Pellegrino è ricercatrice di Analisi Numerica presso il Politecnico di Bari. Ha conseguito la laurea magistrale in Matematica presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro il 16 luglio 2015 con votazione 110/110 e lode e il dottorato di ricerca in Informatica e Matematica con label "Doctor Europaeus" presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro il giorno 8 marzo 2019. Successivamente ha svolto attività di ricerca post-doc presso l’Instytut Matematyki, Uniwersytet Marii Curie-Sklodowskiej, Lublin, Polonia. Da dicembre 2020 a febbraio 2023 è stata ricercatrice presso la Libera Università Mediterranea (LUM) Giusepe Degennaro. Da febbraio 2023 è in servizio presso il Politecnico di Bari, dove svolge attività di ricerca e didattica nell’ambito dell’analisi numerica.

MATH-05/A

L’attività di ricerca, teorica e sperimentale, include le seguenti tematiche:
- Metodi di Collocazione Spettrali per problemi non locali.
- Analisi teorica dei metodi spettrali, stime di stabilità.
- Filtri e Super Viscosità Spettrale per metodi spettrali.
- Metodi ai Volumi Finiti per sistemi di leggi di conservazione e problemi legati al traffico veicolare.
- Metodi ai Volumi Finiti su reti complesse.
- Analisi teorica dei metodi ai volumi finiti, wave-front tracking, stime di energia.
- Metodi agli Elementi Virtuali per problemi nonlocali e peridinamici.
- Metodi agli Elementi Spettrali per problemi nonlocali.
- Reti Neurali Fisicamente Informate (PINNs) per problemi nonlocali inversi, stime di convergenza per problemi di ottimizzazione stocastica.

Dal 11 Dicembre 2023 ha conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore universitario di Seconda Fascia nel Settore Concorsuale 01/A5 - ANALISI NUMERICA (conferita all’unanimità dalla commissione di valutazione).

Responsabilità in principali Progetti finanziati:
- "Giovani Ricercatori 2021-2022 GNCS" da parte del Gruppo Nazionale per il Calcolo Scientifico - Istituto Nazionale di Alta Matematica Francesco Severi.
- "PROGETTO REFIN" dal titolo “Sviluppo di modelli predittivi basati su sistemi di intelligenza artificiale per incrementare la sostenibilità ambientale nelle smart city” nell’ambito dell’iniziativa regionale “Research for Innovation (Refin)” della Regione Puglia in sinergia con la strategia Europa 2020.
- "PROGETTO GNCS 2023" dal titolo “Metodi numerici per modelli descritti mediante operatori differenziali e integrali non locali”.
- "PROGETTO GNCS 2026" dal titolo "Metodi numerici avanzati per problemi differenziali nonlocali e applicazioni".