Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione
FA
Profilo
Biografia
Filippo Attivissimo, laureato in Ingegneria Elettronica e Dottore di Ricerca, è Professore Ordinario presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione del Politecnico di Bari.
E’ titolare presso il Politecnico di Bari dei corsi di Misure e Sicurezza Elettrica, corso di laurea in Ingegneria dei Sistemi Medicali, e di Sensori e Trasduttori, corsi di laurea in Ingegneria Elettronica e Ingegneria dell’Automazione.
Svolge attività di ricerca nel campo della sensoristica industriale, medica e ambientale. Si occupa di sistemi di visione artificiale e di caratterizzazione e modellizzazione di strumenti digitali, di misura e verifica della qualità dell’energia e di fonti alternative. E' coautore di più di 250 lavori scientifici pubblicati su riviste internazionali e nazionali e su atti di congressi nazionali e internazionali. E’ referee per le riviste Transactions on Instrument and Measurement, Digital Signal Processing, Measurement, Journal of Physics, Computers and Electronics in Agriculture, African Journal of Agricultural Research.
E’ Consigliere di Amministrazione del Politecnico di Bari.
E’ Delegato del Rettore all’Orientamento dello stesso Ateneo.
E’ Coordinatore del Corso di Laurea in Ingegneria dei Sistemi Medicali.
E’ responsabile per la sede di Bari nel Gruppo Nazionale di Misure Elettriche ed Elettroniche.
E’ membro del Comitato Editoriale di “Journal of Acta Imeko” e della rivista nazionale “Tutto Misure”.
Settore scientifico disciplinare
IMIS-01/B
Curriculum
Laureato in Ingegneria Elettronica con il massimo dei voti, consegue nel 1997 il titolo di Dottore di Ricerca con una tesi dal titolo "Tecniche digitali per misure nel dominio della frequenza su segnali stazionari e non stazionari". Vincitore di un concorso per Ricercatore Universitario nel 1998, diventa Professore Associato nel 2003. Abilitato nel 2013 è in servizio come Professore Ordinario presso il Politecnico di Bari.
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M.270/04)Corso di Laurea
PERCORSO AUTOMAZIONEAnno: 3 · Coorte: 2023
PERCORSO SISTEMI E APPLICAZIONI INFORMATICHEAnno: 3 · Coorte: 2023
MISURE E STRUMENTAZIONE[UD-2]
INGEGNERIA DEI SISTEMI MEDICALICorso di Laurea
SISTEMI MEDICALIAltre attività · Coorte: 2023
DISPOSITIVI E SISTEMI DI TEST E MISURE BIOMEDICALI[3150]
INGEGNERIA DEI SISTEMI MEDICALICorso di Laurea Magistrale
LM60 SISTEMI MEDICALI - TELEMEDICINAAnno: 2 · Coorte: 2024
MISURE PER LE TECNOLOGIE AUDIOVISIVE[3616]
INGEGNERIA DELLA CREATIVITÀ DIGITALECorso di Laurea
PRODUZIONE MUSICALE DIGITALEAnno: 2 · Coorte: 2024
Pubblicazioni
342Pubblicazioni
2610Citazioni
1993 - 2026Produzione
Produzione per anno
Tipologie prevalenti
342 pubblicazioni
Tutte le pubblicazioni
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2026Deep learning e tomografia computerizzata per il supporto alla diagnosi precoce del carcinoma pancreaticoArticolo in rivista | Filippo Attivissimo; Luisa De Palma; Attilio Di Nisio; NICOLA FERRARA; Anna Maria Lucia Lanzolla; Marco Scarpetta | TUTTO MISURE
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2026Design and Preliminary Experimental Validation of a 3D-Printed Resistive Pressure Sensor for Embedded Aerospace MonitoringContributo in Atti di convegno | Mattia Alessandro Ragolia; Gregorio Andria; Filippo Attivissimo; Anna Maria Lucia Lanzolla; Maurizio Spadavecchia; NICOLA CONVERSANO | IEEE
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2026A Machine Learning Pipeline for Prognostic Modeling of Alzheimer’s Disease Using Multimodal DataArticolo in rivista | Luisa De Palma; Vito Ivano D'Alessandro; Filippo Attivissimo; Anna Maria Lucia Lanzolla; Attilio Di Nisio | SENSORS
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2026Association between blink-related anterior segment dynamics and intraocular pressureArticolo in rivista | Vito Ivano D'Alessandro; Filippo Attivissimo; Attilio Di Nisio; Anna Maria Lucia Lanzolla | SCIENTIFIC REPORTS
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2026Development of a novel prognostic risk model for pancreatic adenocarcinoma exploiting multi-omics dataArticolo in rivista | Marco Scarpetta; Filippo Attivissimo; Attilio Di Nisio; Anna Maria Lucia Lanzolla; Luisa De Palma | BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
2025Algoritmi predittivi per il riconoscimento delle patologie nelle pianteContributo in Atti di convegno | Filippo Attivissimo; Francesco Adamo; Attilio Di Nisio | GMEE e GMMT
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2025Simulazione Multi-scenario di celle a combustibile ed elettrolizzazione per la produzione di idrogeno verdeContributo in Atti di convegno | Francesco Adamo; Filippo Attivissimo; Nicola Giaquinto; Mattia Alessandro Ragolia; Maurizio Spadavecchia | GMEE e GMMT
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2025Machine learning per la previsione precoce del declino cognitivo nella malattia di AlzheimerContributo in Atti di convegno | Filippo Attivissimo; Luisa De Palma; Attilio Di Nisio; Anna Maria Lucia Lanzolla; Maurizio Spadavecchia | GMEE e GMMT
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2025Segmentazione 2D e 2.5D del pancreas e dei tumori in immagini TC eterogenee di pazienti affetti da PDACContributo in Atti di convegno | Filippo Attivissimo; Luisa De Palma; Attilio Di Nisio; Anna Maria Lucia Lanzolla; Marco Scarpetta | GMEE e GMMT
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2025Modelli di machine learning per la misura non invasiva della pressione sanguigna mediante segnale fotopletismograficaContributo in Atti di convegno | Luisa De Palma; Filippo Attivissimo; Vito Ivano D'Alessandro; Attilio Di Nisio; Anna Maria Lucia Lanzolla | GMEE e GMMT
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