Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione
LC
Profilo
Biografia
•Dicembre 1987 – Laurea in Ingegneria Elettronica presso l’Università degli Studi di Bari
•Sessione 1988 – Abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere
•Maggio 1988 –Iscrizione all’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Bari - n.4372
•Settembre 1992 – Titolo di Dottore di Ricerca in Elettrotecnica - Politecnico di Bari
•Giugno 1992 – Presa di servizio come Ricercatore Universitario afferente al Dip. di Elettrotecnica ed Elettronica del Politecnico di Bari
•Novembre 1999 – Presa di servizio come Professore Associato del SSD ING-IND/31 Elettrotecnica afferente al Dip. di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione (D.E.I.) del Politecnico di Bari
Settore scientifico disciplinare
IIET-01/A
Curriculum
La prof. Leonarda Carnimeo è Professore di RETI ELETTRICHE LINEARI E NON LINEARI nel CdL Magistrale in Ingegneria Elettrica– Politecnico di Bari
Ricopre incarichi di docenza per la disciplina PRINCIPI DI INGEGNERIA ELETTRICA – CdL in Ingegneria Gestionale – Politecnico di Bari
Nell’ambito della Scuola di Dottorato Scu.Do. del Politecnico di Bari la prof. Leonarda Carnimeo ricopre incarichi di docenza della disciplina RESEARCH METHODOLOGY
Nell’ambito del Progetto di Formazione PON 2010 PON01_01864/F DESMO la prof. Leonarda Carnimeo ha ricoperto incarichi di docenza per i moduli didattici dal titolo:
•METODOLOGIE DELLA RICERCA
•TECNICHE DI FILTRAGGIO DI SEGNALE
Nel quadriennio Ottobre 2009 Settembre 2012 è stata Delegato Rettorale per la Ricerca Comunitaria del Politecnico di Bari
Per il triennio Ottobre 2010 - Settembre 2012 è stata Delegato Rettorale per la Ricerca Internazionale del Politecnico di Bari nella Federazione Interregionale degli Atenei Pugliesi-Lucano-Molisano
Ha ricoperto il ruolo di Responsabile Scientifico per il Politecnico di Bari nello sviluppo del Progetto Europeo di 7° Programma Quadro:
•FP7 PEOPLE-2011 European Researchers'Night 2011 UNIFEDERLAB
Ha ricoperto il ruolo di Responsabile Scientifico di Unità nello sviluppo di Progetti di Rilevante Interesse Nazionale tra cui:
•PRIN 2004/2006 - Sviluppo di un sistema neurale cellulare e di metodologie innovative per l'elaborazione in tempo reale di immagini oftalmiche come ausilio alla diagnosi di patologie retiniche e alla terapia parachirurgica
•PRIN 2001/2003 - Sviluppo di memorie associative basate su reti neurali cellulari e metodologie innovative per l'elaborazione di informazioni in tempo reale in sistemi di visione artificiale
E' Componente di Unità per lo sviluppo di Progetti Scientifici Rilevanti tra cui:
•Progetto MISE 2015-2018 n. B01/0768/03/X24 – Bando Sportello PON FIT– Legge 46/82 – DM 24/09/2009, GCESYS “Green Community Efficiency Systems”
•Cluster PRECIOUS. FSC 2007-2013. Programma regionale a sostegno della specializzazione intelligente e della sostenibilità sociale ed ambientale. Codice Pratica I4W9R64
•“Cluster Tecnologici Regionali”. Progetto Cluster "Pre.C.I.O.U.S. Predictive Computer aIded scOring sUpport System: Sistema per l’ottimizzazione delle procedure e dei percorsi assistenziali nella pratica clinica ospedaliera
•Progetto PON RES NOVAE MIUR prot.n. 84/Ric. 2/3/2012 2012-2015 - “Smart cities and Communities and Social innovation” (Reti, Edifici, Strade - Nuovi Obiettivi Virtuosi per l’Ambiente e l’Energia”,
•Progetto PON 2010 PON01_01864 LAMRECOR 2012-2014:“Logistica avanzata per la mobilità di persone e merci: modelli matematici e sperimentazioni per nuovi protocolli di recapito della corrispondenza”
•Progetto di Formazione PON 2010 PON01_01864/F DESMO Poste Italiane 2012-2014
•Progetto FIT SS-RR MISE n. B01/0660/02/X17– Bando Sportello PON FIT – Legge 46/82 – DM 24/9/2009: “Sviluppo di un Sistema di Rilevazione della Risonanza nei processi di profilazione e selezione del personale”.
E’ inserita nell'Unità di Bari del Gruppo Nazionale di Coordinamento di Elettrotecnica
Ha globalmente sviluppato la propria attività nell'ambito delle tematiche scientifiche seguenti:
•Sviluppo di Architetture Neurali a supporto della Diagnostica in campo Oftalmico, Oncologico, Senologico e Biometrico
•Sviluppo di Modelli Innovativi di Reti Elettriche per Analisi Energetico-Ambientale
•Sintesi di Sistemi Neurali Sparsamente Connessi per l'Elaborazione di Dati a Supporto della Diagnostica in Campo Medico
•Sintesi di Memorie Associative Cellulari per il Controllo Statistico di Processo
•Sintesi di Memorie Associative per la Visione Intelligente basate su Reti Neurali Cellulari e Tecniche Fuzzy
•Metodi di Sincronizzazione di Circuiti Caotici e Ipercaotici
Didattica
Ricevimento
Giovedì 11:00-13:00 (Su appuntamento 1° piano Stanza 106 Dip. Ing. Elettrica e dell'Informazione D.E.I. - Politecnico di Bari
o su Teams)
Insegnamenti
PRINCIPI DI INGEGNERIA ELETTRICA[2134]
INGEGNERIA GESTIONALE (D.M.270/04)Corso di Laurea
CURRICULUM INDUSTRIALEAltre attività · Coorte: 2023
CURRICULUM INFORMAZIONEAltre attività · Coorte: 2023
CURRICULUM INFRASTRUTTUREAltre attività · Coorte: 2023
ANALISI DI RETI LINEARI E NON LINEARI[UD-1]
INGEGNERIA ELETTRICA (D.M. 270/04)Corso di Laurea Magistrale
2025Towards Unilateral Pathological Deep Learning-based Gait Recognition with Accelerometer DataContributo in Atti di convegno | LUCIA PALAZZO; Vladimiro Suglia; Domenico Buongiorno; Antonio Brunetti; Leonarda Carnimeo; Vitoantonio Bevilacqua
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2025Effective Comparison of Thermo-Mechanical Characteristics of Self-Compacting Concretes Through Machine Learning-Based PredictionsArticolo in rivista | Armando La Scala; Leonarda Carnimeo | FIRE
2025A Comparison Between Unimodal and Multimodal Segmentation Models for Deep Brain Structures from T1- and T2-Weighted MRIArticolo in rivista | Nicola Altini; ERICA LASARACINA; FRANCESCA GALEONE; Michela Prunella; Vladimiro Suglia; Leonarda Carnimeo; Vitoantonio Bevilacqua | MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION
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2025A Deep Learning-Based Framework Oriented to Pathological Gait Recognition with Inertial SensorsArticolo in rivista | LUCIA PALAZZO; Vladimiro Suglia; Domenico Buongiorno; Antonio Brunetti; Leonarda Carnimeo; Vitoantonio Bevilacqua | SENSORS
2024A Proposal of a Neural Predictor of Residual Compressive Strength in an SCC Exposed to High Temperatures for Resilient HousingContributo in Atti di convegno | Armando La Scala; Fabio Rizzo; Leonarda Carnimeo; Salvador Ivorra Chorro; Dora Foti | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
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2024On the Cementitious Mixtures Reinforced with Waste Polyethylene TerephthalateArticolo in rivista | Cristiano Giuseppe Coviello; Armando La Scala; Maria Francesca Sabba'; Leonarda Carnimeo | MATERIALS
2024Discrete event simulation as a decision tool: a cost benefit analysis case studyArticolo in rivista | Giuliana Rotunno; Leonarda Carnimeo; Maria Pia Fanti | JOURNAL OF SIMULATION
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2022An approach to a novel modelling of structural reinforced glass beams in modern material componentsArticolo in rivista | Dora Foti; Leonarda Carnimeo; Michela Lerna; Maria Francesca Sabba' | ADVANCES IN COMPUTATIONAL DESIGN
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2022Liver, Kidney and Spleen Segmentation from CT scans and MRI with Deep Learning: A SurveyArticolo in rivista | Nicola Altini; Berardino Prencipe; Giacomo Donato Cascarano; Antonio Brunetti; Leonarda Carnimeo; Francescomaria Marino; Andrea Guerriero; Vitoantonio Bevilacqua | NEUROCOMPUTING
2021Deep learning for processing electromyographic signals: A taxonomy-based surveyArticolo in rivista | Domenico Buongiorno; Giacomo Donato Cascarano; Irio De Feudis; Antonio Brunetti; Leonarda Carnimeo; Vitoantonio Bevilacqua | NEUROCOMPUTING
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